[发明专利]自动化整体载片分析的质量控制

摘要

本主题公开提出了用于自动地选择整体载片图像上的有意义区域并对结果得到的FOV集合执行质量控制的系统和方法。可以生成量化检测结果的局部密度的密度图。可以将热图以及映射图的组合（诸如局部和、比率等）作为输入提供到自动化FOV选择操作中。该选择操作可以基于一个或多个规则来选择表示极端和平均典型区域的每个热图的区域。可以定义一个或多个规则以便生成候选FOV的列表。一般地可以将规则公式化，使得被选择用于质量控制的FOV是要求最多的仔细检查并将最多地受益于观察专家的评估的FOV。

主权项

一种由图像处理系统（200）实现的用于分析被染色活检或外科手术组织样本的方法，所述方法包括：—从被染色组织样本的组织病理学组织载片接收（702）整体载片图像（700），—分析（704）整体载片图像以便通过图像处理算法的执行来检测生物目标对象，—对整体载片图像上的多个视场（FOV）应用（720）至少一个规则以便识别对于其而言满足准则的FOV集合（722、724、726），其指示针对相应FOV包含组织病理学伪像或由图像处理算法引起的错误检测结果的风险，其中，所述准则涉及通过图像处理算法的执行获得的检测结果，—显示（728）FOV集合的至少一子集以供观察者检查，—响应于显示所述子集的FOV，从观察者接收（731）输入信号，其指示所显示FOV的图像部分的质量足以用于分析，根据输入信号而输出（739）生物目标对象的检测结果。