[发明专利]逐次姿势识别装置及植物性神经功能信息取得装置、方法和记录介质

摘要

在被验者佩戴的穿戴式设备设有测量加速度信息的加速度信息测量部和测量被验者的生物信号信息的生物信号信息测量部。从所测量的加速度信息及生物信号信息提取对应于第1规定期间的第1特征量及对应于第2规定期间的第2特征量。通过基于第1特征量的机器学习，制作被验者的运动及静止识别模型、运动识别模型、静止识别模型。将基于各个识别模型的判定结果进行组合，从而对被验者的姿势及运动进行识别。生成将所识别的姿势及运动和被验者的生物信号信息对应而成的对应信息。

主权项

一种逐次姿势识别装置，其特征在于，其包括：加速度信息测量部，其设置于穿戴式设备，对佩戴所述穿戴式设备的被验者的动作的加速度信息进行测量；生物信号信息测量部，其设置于所述穿戴式设备，对所述被验者的生物信号信息进行测量；特征量提取部，其从所述加速度信息及所述生物信号信息提取对应于第1规定期间的第1特征量及对应于第2规定期间的第2特征量；第1制作部，其通过基于所述第1特征量的机器学习，制作运动及静止识别模型，该运动及静止识别模型对所述被验者正在运动还是静止进行识别；第2制作部，其通过基于所述第1特征量的机器学习，制作运动识别模型，该运动识别模型对多个运动样式进行识别；第3制作部，其通过基于所述第1特征量的机器学习，制作静止识别模型，该静止识别模型对多个静止样式进行识别；第1确定部，其根据所述运动及静止识别模型和第2特征量，对在所述第2规定期间内所述被验者正在运动还是静止进行确定；第2确定部，其根据所述运动识别模型和所述第2特征量，对所述被验者在所述第2规定期间内的1个运动样式进行确定；第3确定部，其根据所述静止识别模型和所述第2特征量，对所述被验者在所述第2规定期间内的1个静止样式进行确定；识别部，其通过将所述第1确定部、第2确定部及第3确定部的确定结果进行组合，对所述被验者在所述第2规定期间内的姿势及运动进行识别；及生成部，其生成对应信息，该对应信息是将所述识别部识别出的姿势及运动和所述第2规定期间的所述被验者的生物信号信息对应而成的。