[发明专利]用于实验室自动化的侧视样品管图像中的条形码标签检测有效
申请号: | 201680010493.4 | 申请日: | 2016-02-16 |
公开(公告)号: | CN107206384B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | S.克卢克纳;张耀仁;W.吴;B.波拉克;陈德仁 | 申请(专利权)人: | 西门子医疗保健诊断公司 |
主分类号: | B01L3/14 | 分类号: | B01L3/14;G01N21/01;G06K9/72;G06K9/78 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 周学斌;刘春元 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 利用样品管的侧视图像来检测样品管上的条形码标签状况以用于使临床实验室自动化系统中的处理流线化。标签的状况可以被分类到类别中,每个类别被划分成覆盖标签质量的个性特性的附加子类别的列表。根据实施例,利用管表征站(TCS)来得到侧视图像。该TCS使得能够实现对用于每个管的三个图像的同时或近乎同时的收集,导致了用于每个管的360度侧视图。该方法是基于被监督场景理解概念,导致了将每个像素解释成其语义含义。可以与管模型提取提示相结合地利用用于状况识别的两个并行的低级别提示。然后将语义场景信息整合到中级别表示中,以用于向三个状况类别之一中进行最终决策。 | ||
搜索关键词: | 用于 实验室 自动化 侧视 样品 图像 中的 条形码 标签 检测 | ||
【主权项】:
一种检测样品管上的条形码标签状况的方法,所述方法包括:由包括多个相机的图像捕获系统采集包含条形码标签的样品管的侧视图像;以及由与所述图像捕获系统通信的一个或多个处理器分析所述侧视图像,所述分析包括:向所述样品管的侧视图像应用多个低级别提示以得到所述样品管的语义分割和空间信息;聚集所述多个低级别提示的应用的结果以形成中级别表示;以及基于所述中级别表示来识别所述条形码标签的类别。
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