[发明专利]中枢神经系统损伤的代谢组学图谱分析有效
| 申请号： | 201680029055.2 | 申请日： | 2016-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN108235734B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 道格拉斯·戴尔·弗雷泽;罗伯特·巴尔塔;亚瑟·布朗;塔尼娅·查里克·斯图尔特;马克·戴利;格雷格·A·德卡班恩;蒂莫西·多尔蒂;丽萨·费舍尔;杰夫·福尔摩斯;拉维·梅农;托尼·鲁帕尔;J·凯文·舒梅克 | 申请（专利权）人： | 伦敦健康科学中心研究有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/48 | 分类号： | G01N33/48;G01N33/68;G16B40/00;G16C20/70 |
| 代理公司： | 44348 广州文冠倪律知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 倪小敏 |
| 地址： | 加拿大*** | 国省代码： | 加拿大;CA |
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| 摘要： | 一种在对象（动物或人类）中诊断中枢神经系统损伤的方法，所述损伤例如是获得性脑损伤（ABI）和/或获得性骨髓损伤（ASI），包括轻度TBI（震荡或冲击波）、轻度ASI（挫伤、拉伸、或部分的脊髓横断）、非TBI脑损伤和/或非TSI脊髓损伤。所述方法包括（a）从所述对象获得生物测试样品，使用代谢组学识别在所述对象的样品中的代谢物，从而获得对象的代谢物矩阵，并且使用患者的代谢物矩阵生成对象的图谱；以及（b）使用多变量统计分析和机器学习，以将所述对象的图谱与CNS损伤的图谱的预设集以及对照的图谱的预设集进行比较，以确定所述对象是否患有CNS损伤。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 代谢物 中枢神经系统损伤 代谢组学 脑损伤 预设 多变量统计分析 矩阵 骨髓损伤 机器学习 脊髓损伤 矩阵生成 生物测试 图谱分析 冲击波 横断 拉伸 脊髓 震荡 挫伤 损伤 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种用于与计算机系统结合使用的计算机程序产品，所述计算机程序产品包含计算机可读的储存介质以及植入其中的计算机程序机制，所述计算机程序机制包含可执行指令，所述可执行指令用于执行在对象中诊断获得性中枢神经系统损伤（ACNSI）的方法，所述可执行指令包含：/n（a）使用多变量统计分析和机器学习，以将对象的代谢物图谱与ACNSI代谢物图谱的预设集和正常的代谢物图谱的预设集进行比较；并且/n（b）基于所述比较，确定所述对象是否患有ACNSI；/n其中代谢物图谱的预设集包含代谢物，其选自被包括在表2和3中的代谢物；/n并且其中所述ACNSI是轻度外伤性脑损伤（mTBI），轻度外伤性脊髓损伤（mTSI），或由中风、中毒、化学品、感染、自身免疫、缺氧、缺血、代谢或癌症诱导的脑或脊髓损伤。/n
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