[发明专利]用于全局运动估计和补偿的方法和系统有效
| 申请号： | 201680044802.X | 申请日： | 2016-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN108141606B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 陈成就;刘忠 | 申请（专利权）人： | 港大科桥有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/54 | 分类号： | H04N19/54 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;刘春元 |
| 地址： | 中国香*** | 国省代码： | 香港;81 |
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| 摘要： | 提出了一种用于全局运动估计和补偿的方法和系统。该系统对包含参考深度图和当前深度图的两个深度图以及它们的相关联纹理图像（如果可得到的话）进行操作。该系统执行四个主要步骤，它们是特征检测（步骤1）、全局运动补偿（GMC）（步骤2）、主要移动对象（MMO）检测和它们的被表示为主要运动参数（MMP）的运动参数的估计（步骤3）、以及宏块或其它编码/预测单元的局部运动补偿（LMC）（步骤4）。该系统的输出是全局运动参数（GMP）、主要移动对象（MMO）和MMP、局部运动矢量（LMV）和编码模式。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 全局 运动 估计 补偿 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于高效估计和实现具有参考深度图和当前深度图的视频中的静止或几乎静止的对象的帧间全局相机运动预测和补偿的方法，包括以下步骤：使用经修改的Ramer‑Douglas‑Peucker算法来检测深度图视频中的特征；提取特征；基于所提取的特征、使用模板匹配对来自当前深度视频再加上参考深度视频的数据执行全局运动补偿；使用M估计量抽样一致性方法来估计全局运动参数；检测深度视频中的主要移动对象并通过将当前深度图与来自参考图像的经补偿深度图进行比较来估计它们的参数；以及估计表示为主要运动参数的运动参数，以及通过将当前深度图分成不重叠块和执行局部运动校正来估计宏块或其它编码/预测单元的局部运动补偿。
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