[发明专利]用于计算机辅助地预测机械元件未来的运行状态的方法

摘要

本发明涉及一种用于计算机辅助地预测机械元件未来的运行状态的方法，其实现了高可靠性地、可重复地预测在机械元件的生命周期中即将出现的事件。为此，为观察的机械元件选择一个可表现其状态的参数，在机械元件的使用过程中作为测量值而获取此参数。在考虑机械元件投入使用的使用情况的条件下，将获取的测量值输入到用于得出操作建议的自动运行的过程中。为此，为观察的机械元件列举特性以及决定此特性的影响因素，适合于此机械元件的应用，在相应的应用中机械元件所承受的影响因素，列举所得的影响因素并确定在演算获取的测量值和从中推导出的操作建议时应观察哪些影响因素。从在机械元件的使用中获取的对影响因素的结论、或者从关于此影响因素的通过系统性试验性的研究获取的结论获得这些影响因素的相互作用和作用，并且与特定的损坏事件相关联。为相互作用和受其影响的损坏事件获得的信息输入到数据库中。应用、获取的测量值以及对应的影响因素作为输入参数输入在计算机上运行的选择算法中，此算法在考虑输入参数和获取的测量值的条件下根据保存在数据库中的信息选择最适合于在相应的应用中使用的操作建议。

主权项

一种用于计算机辅助地预测机械元件未来的运行状态的方法，包含以下步骤：A)为相应观察的机械元件选择至少一个参数，此参数对机械元件的状态有代表性。B)在所述机械元件的使用过程中作为测量值获取所述参数。C)在考虑所述机械元件所使用的应用情况的条件下，将获取的所述测量值输入用于得出操作建议的自动运行的过程中，其中，基于以下工序：C.a)为所观察的机械元件获取特性以及决定这些特性的影响因素。C.b)为所观察的机械元件确定可能出现的应用，获取在相应的应用中所述机械元件所承受的影响因素，列举所得的影响因素并确定在演算获取的所述测量值和从中推导出的操作建议时应相应地观察哪些所述影响因素。C.c)从在所观察的机械元件的实际使用中获得的对所述影响因素的结论中或者从通过系统的试验性研究中获得的关于所述影响因素的结论中获取所述影响因素的相互作用和作用，并与特定的损坏事件形成关联。C.d)将在步骤C.c)获得的关于相互作用和受此相互作用影响的损坏事件的信息作为可机读的数据输入数据库中。C.e)相应的应用、获取的所述测量值和对应的影响因素作为输入参数输入在计算机上运行的选择算法中，此算法在考虑所述输入参数和所获取的所述测量值的条件下、根据储存在数据库中的所述信息选择最适合在相应的应用中使用的操作建议。