[发明专利]图像判定方法有效

专利信息
申请号: 201680054114.1 申请日: 2016-09-20
公开(公告)号: CN108024505B 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 山口典男;坂井洋平;户上崇;山本恭辅;小杉康高 申请(专利权)人: 软银股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 11277 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 刘新宇<国际申请>=PCT/JP2016
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 发明的目的在于在事件发生时提高摄影图像的判定的精度。图像判定方法包括:服务器将与生物的形态分别对应的生物图像以及发生环境信息存储到多个存储部,该发生环境信息表示与该生物的形态相适应的环境信息的范围,服务器接收从便携式终端发送的摄影图像,从传感器终端接收由该传感器终端测定出的环境信息,检索多个生物图像中的与接收到的摄影图像类似的生物图像,对与检索到的生物图像所对应的生物的形态有关的名称赋予得分,提取与包含从传感器终端接收到的环境信息的发生环境信息所对应的生物的形态有关的名称,对提取出的名称的得分进行加权,服务器将多个得分中的最高得分的名称作为判定结果名发送到发送了摄影图像的便携式终端。
搜索关键词: 图像 判定 方法
【主权项】:
1.一种图像判定方法,该图像判定方法是由服务器执行的,该服务器具有存储部,该服务器与便携式终端及设置于农场的传感器终端进行通信,该图像判定方法的特征在于,包括以下步骤:/n所述服务器针对多个动植物中的各动植物,将与各动植物对应的动植物图像、表示容易发生各动植物的环境信息的范围的发生环境信息相关联地存储到所述存储部;/n所述服务器接收从所述便携式终端发送的摄影图像;/n所述服务器从所述传感器终端接收由该传感器终端测定出的所述环境信息;/n所述服务器针对多个所述动植物图像中的各动植物图像,制作各动植物图像的针对特征点的局部特征量中的特征向量的规定的分类模型,并且求出所述摄影图像的特征点的局部特征量中的特征向量;/n所述服务器基于各动植物图像的所述分类模型,对与表现了所述摄影图像的所述特征向量类似的动植物的名称相对应地赋予得分;/n所述服务器确定从所述传感器终端接收到的所述环境信息;/n所述服务器判定包含所确定出的所述环境信息的发生环境信息;/n所述服务器提取与被判定为包含所确定出的所述环境信息的发生环境信息对应的动植物的名称,对提取出的名称的所述得分进行加权;以及/n所述服务器将多个所述得分中的最高得分的名称作为判定结果名发送到发送了所述摄影图像的所述便携式终端。/n
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