[发明专利]一种基于话务量感知的动态云图的方法

摘要

本发明公开了一种基于话务量感知的动态云图的方法，包括如下步骤S1建立并发布ArcGIS云图的GP服务，从而实现对话务量呈现从点到面的转换，A1、反距离插值建模，A2、建立云图模型，A3、创建动态云图的GP服务，A4、发布GP服务，S2、建立话务量等高模型，生成话务量云图，其具体步骤如下A1、根据要求提取话务量，A2、建立话务量等高模型，A3、调用GP服务，生成话务量渲染图，A4、生成一帧话务云图，S3、根据特定的二维线索，实现动态云图。本发明能够克服原有技术的不足，提出了按照话务量等级建立话务等高线的技术，呈现话务量的分布云图，利用各个时间轴的变化，直观、真切的反映话务量的变化，实施简单。

主权项

一种基于话务量感知的动态云图的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立并发布ArcGIS云图的GP服务，从而实现对话务量呈现从点到面的转换，具体步骤如下：A1、反距离插值建模：根据反距离插值法建立区间模型，IDW是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大，设平面上分布一系列离散点，已知其坐标和值为Xi，Yi,Zi(i＝1，2，…，n)通过距离加权值求z点值，IDW通过对邻近区域的每个采样点值平均运算获得内插单元；A2、建立云图模型：根据反距离插值法将其转换为整体，从而实现栅格转面；A3、创建动态云图的GP服务：地理处理的基本目的在于使您能够自动执行GIS任务以及执行空间分析和建模任务，GIS的所有使用情况都会涉及重复的工作，因此需要创建可自动执行、记录及共享多步骤过程，地理处理通过提供一组丰富的工具和机制来实现工作流的自动化操作，这些任务使用一序列操作来对复杂的空间关系进行建模和分析，地理处理以数据变换的框架为基础，会在ArcGIS数据集中执行操作，并最终生成一个新数据集，每个地理处理工具都用于对地理数据执行一种非常重要的小操作，将数据集从一个地图投影中投影到另一个地图投影中、向表中添加字段或在要素周围创建缓冲区，在ArcGIS中包含了数百个此类地理处理工具，通过地理处理，可将一系列工具按顺序串联在一起，将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入，利用这种功能，您可将无数个地理处理工具组合在一起；A4、发布GP服务：选择GIS服务器，并选择已创建好的云图GP服务，启动服务；S2、建立话务量等高模型，生成话务量云图，其具体步骤如下：A1、根据要求提取话务量：建立话务量云图首先得获取到话务量数据，云图类型，得获取小时级话务量数据和天级话务量数据；A2、建立话务量等高模型：根据基站的分布将各区域的基站划分为均匀的网格，统计网格中各个基站的话务量，根据各网格话务量区间将网格分为不同等级，建立等高模型，即得到了创建云图所需的数据模型；A3、调用GP服务，生成话务量渲染图：通过Flex调用ArcGIS服务器上的GP服务，加载地图，并将统计的数据结果显示在地图上，根据网格话务量的等级在网格区域加载不同数量的基础点，再通过特定算法对所有的基础点进行渲染，以达到连点成片和颜色层次分明的效果，即云图；A4、生成一帧话务云图：根据GIS服务，定制一个云图生成器，将渲染结果保存为图片便得到了云图播放中的一帧画面；S3、根据特定的二维线索，实现动态云图，具体处理流程如下：A1、通过Flex调用ArcGIS服务器上的GP服务，加载地图，根据时间和空间的线索，将话务量统计的数据结果建模；根据网格话务量的等级在网格区域加载不同数量的基础点，再通过特定算法对所有的基础点进行渲染，建立连点成片和颜色层次分明的效果等高模型效果，即云图；A2、将渲染结果保存为图片便得到了云图播放中的一帧画面；A3、根据指定时间段及区域的条件，从服务器上读取到相应的云图图片，并根据时间轴以指定的播放时长播放这些图片，即达到了云图的动态播放效果。