[发明专利]基于红外光谱分析物质成分含量的增量式方法有效
| 申请号： | 201710009517.0 | 申请日： | 2017-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN106596450B | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 赵煜辉;单鹏;张洋洋 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G01N21/35 | 分类号： | G01N21/35 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 刘美莲;郭防 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于红外光谱分析物质成分含量的增量式方法，包括以下步骤：根据源域红外光谱数据和源域物质成分含量建立第一回归模型；获取目标域标准样本，建立目标域红外光谱标准数据与源域红外光谱数据之间的转移模型；根据所述第一回归模型和所述转移模型建立第二回归模型；获取目标域红外光谱增量数据和目标域物质成分含量增量数据，利用第二回归模型对所述目标域红外光谱增量数据进行筛选，如果满足要求则保留；直至被保留的数量达到阈值，利用所述新目标域标准样本，获取新转移模型和新第二回归模型；获取目标域红外光谱测试数据，根据所述目标域红外光谱测试数据和所述新第二回归模型获取目标域物质成分含量。效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱分析 物质 成分 含量 增量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于红外光谱分析物质成分含量的增量式方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据源域红外光谱数据和与所述源域红外光谱数据对应的源域物质成分含量建立第一回归模型，求取所述第一回归模型中的参数；S2，获取目标域标准样本，所述目标域标准样本包括目标域红外光谱标准数据和目标域物质浓度标准数据，建立目标域红外光谱标准数据与源域红外光谱数据之间的转移模型，求取所述转移模型中的参数；S3，根据所述第一回归模型和所述转移模型建立第二回归模型；S4，获取目标域红外光谱增量数据和目标域物质成分含量增量数据，利用第二回归模型对所述目标域红外光谱增量数据进行筛选，如果满足要求则保留所述目标域红外光谱增量数据和与所述目标域红外光谱增量数据对应的目标域物质成分含量增量数据；S5，重复执行步骤S4直至被保留的目标域红外光谱增量数据的数量达到阈值，然后形成新目标域标准样本，所述新目标域标准样本包含上述被保留的目标域红外光谱增量数据和目标域物质成分含量增量数据；将所述新目标域标准样本设定为所述目标域标准样本，利用步骤S2和步骤S3获取新转移模型和新第二回归模型；S6.获取目标域红外光谱测试数据，根据所述目标域红外光谱测试数据，所述新第二回归模型获取目标域物质成分含量。
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