[发明专利]一种基于第二代小波的原始信号重构方法有效
| 申请号： | 201710011603.5 | 申请日： | 2017-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN106899305B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 白义东;刘涛;王艳 | 申请（专利权）人： | 陕西尚品信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710077 陕西省西安市雁塔区*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于第二代小波的原始信号重构方法。其实现方案是：本发明使用第二代小波作为稀疏基对原始信号x进行稀疏表示，之后用计算集群对原始信号进行x采样，由测量矩阵Φ和原始信号x得到测量值y，对测量值y存储或传输，最后使用分段正交匹配追踪进行数据的重构，使得能够通过测量值y，即原始信号x压缩后的结果，在允许的失真范围内恢复出原始信号x。本发明解决了传统的压缩感知技术对于非结构化海量网络数据不能很好的进行稀疏表示的问题，提出了一种基于第二代小波的原始信号重构方法，以解决传统压缩感知对于非结构化海量网络数据的不适用性问题，达到尽可能大的压缩比和尽可能小的失真。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 第二代 原始 信号 方法 | ||
【主权项】：
一种基于第二代小波的原始信号重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对原始信号进行稀疏表示，通过稀疏基和原始信号得到稀疏系数；步骤2：对原始信号进行采样，由测量矩阵和原始信号得到测量值；步骤3：对稀疏基、测量值及随机数种子进行存储；步骤4：通过迭代得到稀疏系数，利用稀疏基对原始信号进行重构。
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