[发明专利]一种M-UCA估计M-1个信源的建模方法

摘要

本发明公开了一种M阵元均匀圆阵估计M‑1个信源的建模方法，将M‑UCA在色噪声环境的远场中任意放置，对获得的较低信噪比下任意入射角的阵列信号作希尔伯特黄变换得到瞬时相位，构造瞬时相位协方差矩阵求其特征值；然后，将这些特征值放入支持向量机中训练，获得数学模型。实验表明，利用该建模方法得到的数学模型能够改善空间色噪声背景下，M‑UCA估计M‑1个信源估计精度差问题，且估计精度受信源入射角度、信噪比、节拍数的影响较小，具有一定的普适性。本发明应用于阵列信号处理技术领域中信源数目估计技术。

主权项

一种M‑UCA估计M‑1个信源的建模方法，其中M‑UCA指含M个阵元的均匀圆阵，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤一：将M‑UCA在色噪声环境的远场中任意放置，采集固定采样点数、较低信噪比下任意入射角的信号源数目为1,2,…,M‑1的阵列信号X(t)；步骤二：对阵列信号X(t)作HHT分解，得到瞬时相位分量，其中HHT指希尔伯特黄变换；步骤三：对瞬时相位分量构造协方差矩阵,并求特征值，作归一化获得描述信源数目的特征值向量步骤四：将特征值向量放入SVM中训练，获得数学模型，其中SVM指支持向量机；步骤五：利用上一步训练好的数学模型对不同条件下的阵列信号测试，得到信源个数。