[发明专利]基于使用概率的数据检索推荐方法有效

专利信息
申请号: 201710015453.5 申请日: 2017-01-10
公开(公告)号: CN106709058B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 唐雪飞;张青龙;岳超 申请(专利权)人: 成都康赛信息技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 代理人: 周永宏
地址: 610041 四川省成都市一*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于使用概率的数据检索推荐方法。其包括构建数据信息集合,构建数据集合数组,设定检索推荐数据信息、分析该检索推荐数据信息所属的数据信息集合、计算其产生的概率,计算检索推荐数据信息在所属的数据信息集合中的分布概率,计算检索推荐数据信息的出现概率,得到检索推荐数据信息的被检索推荐概率完成数据检索推荐。本发明针对协同数据过滤技术数据稀疏性、扩展局限性等缺陷,更高效的通过数据整理分析,从给定的限制条件分析未知的概率分布,在提高精确性的基础上减少了很多计算上的耗费,使得用户可以快速精确的获取到个性化的推荐信息。
搜索关键词: 基于 使用 概率 数据 检索 推荐 方法
【主权项】:
一种基于使用概率的数据检索推荐方法,其特征在于,包括:A、将包含用户需求的数据信息进行划分,构建多个数据信息集合;B、根据步骤A中的数据信息集合构建数据集合数组;C、设定检索推荐数据信息,分析该检索推荐数据信息所属的数据信息集合,计算一个数据信息集合中产生该检索推荐数据信息的概率;D、根据步骤C中检索推荐数据信息在一个数据信息集合产生的概率,计算步骤C中检索推荐数据信息在所属的数据信息集合中的分布概率;E、根据步骤D中检索推荐数据信息所属的数据信息集合的分布概率,计算检索推荐数据信息的出现概率;F、根据步骤E中检索推荐数据信息的出现概率得到检索推荐数据信息的被检索推荐概率,完成数据检索推荐。
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