[发明专利]用于语义解析的方法和系统有效
| 申请号： | 201710015977.4 | 申请日： | 2017-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108287848B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 董宇 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 550001 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于语义解析的方法和系统，该方法包括：获得用户发送的文本信息中包含的一个或多个特征词；从预先构建的特征概率库中获取该一个或多个特征词中的每个特征词针对特征概率库中的每个分类业务的特征概率；基于所获得的每个特征词针对每个分类业务的特征概率获得文本信息针对该分类业务的联合概率，并将文本信息关联到特征概率库中的一个或多个分类业务；获得文本信息与相关联的一个或多个分类业务下的所有知识条目中的每个知识条目的相似度，并将文本信息匹配到相似度最高的知识条目。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 语义 解析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于语义解析的方法，包括：获得用户发送的文本信息中包含的一个或多个特征词；从预先构建的特征概率库中获取所述一个或多个特征词中的每个特征词针对所述特征概率库中的每个分类业务的特征概率；基于所获得的每个特征词针对每个分类业务的特征概率获得所述文本信息针对该分类业务的联合概率，并将所述文本信息关联到特征概率库中的一个或多个分类业务；获得所述文本信息与相关联的所述一个或多个分类业务下的所有知识条目中的每个知识条目的相似度，并将所述文本信息匹配到相似度最高的知识条目。
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