[发明专利]一种图形图像智能识别系统及其识别方法在审

专利信息
申请号: 201710020287.8 申请日: 2017-01-12
公开(公告)号: CN106778441A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 史晓楠;温乃宁 申请(专利权)人: 西安科技大学
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06K9/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710054*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种图形图像智能识别系统及其方法,系统包括待分析目标图像获取模块用于获取待分析目标的图像,以及待分析目标位于同一平面的参考图形的图案;待分析目标完整性判断模块;待分析目标识别模块;用于识别待分析目标图像中包含的各种信息;校正参数计算模块根据待分析目标参考图片的图像,计算空间校正参数;校正模块根据空间校正参数对待分析目标的图像进行空间校正;图像信息转换输出模块。本发明的优点是通过本技术的实现,在拍摄获取目标图像的同时获取与该识别目标图像角度一致的参考图像,由于该透视变形参数与识别目标图像一致,可以根据该参考图像对所拍摄的识别目标图像进行校正,从而能够将其恢复为识别的图像。
搜索关键词: 一种 图形图像 智能 识别 系统 及其 方法
【主权项】:
一种图形图像智能识别系统,其特征在于,包括:(1)待分析目标图像获取模块:用于获取待分析目标的图像,以及待分析目标位于同一平面的参考图形的图案;(2)校正参数计算模块:根据待分析目标参考图片的图像,计算空间校正参数;(3)校正模块:根据空间校正参数对待分析目标的图像进行空间校正;(4)待分析目标完整性判断模块;用于将待分析目标图像对比符合目标识别图形位排列规则的阵列区域的图形色彩信号识别认定其为一个目标识别图形位,而后继续进行比对,直至识别到存在三个目标识别图形位,而后对识别到的三个目标识别图形位区域的中心色彩位置点的距离进行计算,确认该区域收集的色彩阵列为目标阵列,则将该图形送至待分析目标识别模块;否则将该图形送至图像信息输出模块;(5)待分析目标识别模块;用于识别待分析目标图像中包含的各种信息;对上述待分析目标图像进行识别,从而还原待分析目标对应数据信息;(6)图像信息转换输出模块;包括有对外数据交互接口,用于对感光芯片的不含分析目标的图形电信号进行转换,而后形成的图像信息直接输出。
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