[发明专利]一种同时定位与稠密三维重建方法有效
申请号: | 201710024828.4 | 申请日: | 2017-01-13 |
公开(公告)号: | CN106875482B | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 鲍虎军;章国锋;刘浩敏;李晨 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T7/73;G06T7/33;G06T7/55 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种同时定位与稠密三维重建方法,该方法能够鲁棒的处理快速运动和频繁回路闭合,在较大规模的场景下可以无限时间运行。该方法除了可以用来扫描高质量的三维模型,还可以满足虚拟现实和增强现实的需求。该方法提出了一种基于关键帧的同时定位与地图构建的框架。首先,同时利用深度和颜色信息,基于关键帧的定位可以在CPU上高速运行,并且可以鲁棒地运行在具有挑战性的场景下。为减少累计误差,本发明引入了增量集束调整,可以极大的减少运算量,同时将局部和和全局集束调整在一个统一的框架下完成。其次,本发明提出了基于关键帧的一种融合方法,可以在线生成模型并在关键帧姿态调整时实时更新三维模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 同时 定位 稠密 三维重建 方法 | ||
【主权项】:
一种同时定位与稠密三维重建方法,其特征在于包括如下步骤:1)通过RGB‑D对准估计相机初始姿态,使用基于单应性的特征匹配优化相机姿态;2)运行“增量集束调整”算法,自适应地更新、优化关键帧的相机姿态;3)将非关键深度图融合到关键帧,基于关键帧的深度图重建三维模型,通过重融合在相机姿态改变时更新三维模型。
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