[发明专利]一种数字化图像水墨风格渲染技术在审
| 申请号： | 201710029952.X | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108305311A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 李盛超;陈颖;葛云 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于深度学习以及卷积神经网络的数字化图像水墨风格渲染技术。由于现有的图像处理软件只能简单的改变图片背景颜色及场景，只有几种固定的简单风格供选择。本发明公布的方法通过水墨图片集训练卷积神经网络模型，利用训练好的模型对水墨图片进行处理，通过格莱玛矩阵量化水墨图片特征，利用反向传播算法，梯度下降算法由计算机迭代训练减小损失，提取出水墨画的特征。最终将水墨画的风格渲染到任意的图片中，生成了精美的水墨画。 | ||
| 搜索关键词： | 水墨画 水墨 卷积神经网络 数字化图像 水墨风格 渲染 图像处理软件 迭代训练 反向传播 矩阵量化 图片背景 图片特征 下降算法 固定的 减小 风格 算法 图片 取出 场景 计算机 学习 | ||
【主权项】：
1.一种数字化图像水墨风格渲染的技术，其特征在于这种渲染技术基于深度学习相关算法，利用水墨图片集训练了卷积神经网络模型，能够对内容图片渲染任意的水墨风格。
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