[发明专利]一种电视节目的智能编排方法

摘要

本发明公开了一种电视节目的智能编排方法，具体包括如下步骤，媒资分类步骤、用户获取节目单步骤、媒资管理服务器生成节目单步骤、返回节目单给用户步骤；本发明提供了一种电视节目的智能编排方法，使用户获得了更人性化的节目单，且投入的成本较低。

主权项

1.一种电视节目的智能编排方法，其特征在于，具体包括如下步骤：/n101)媒资分类步骤：由节目编排人员对媒体资讯进行进一步的分类维护，并发布到媒资管理服务器中；所述媒体资讯带有原标签；所述原标签从网络上爬取下来，所述爬取采用网络爬虫；/n102)用户获取节目单步骤：用户向节目单生成服务器发出请求，请求内容包括节目单类型即columnType和用户的唯一标识即userId；/n103)媒资管理服务器生成节目单步骤：媒资管理服务器通过节目单生成服务器向用户标签管理服务器获得的用户标签即userLabels和columnType生成节目单；其中节目单还将通过节目单热度进行推送判断；/n104)返回节目单给用户步骤：所述步骤103)生成的节目单返回给节目单生成服务器，从而用户获取到节目单；所述用户探索新节目时，媒资管理服务器将固定编排的节目单返回给用户；/n用户端将用户使用习惯上传至用户标签管理服务器，用户标签管理服务器通过深度学习方法，不断更新用户标签，从而推送新的节目单，让用户观看更符合他喜好的节目；/n所述步骤103)的具体步骤如下：/n301)获取用户标签步骤：节目单生成服务器获取到请求后根据用户唯一标识userId,向用户标签管理服务器请求获取该用户的标签userLabels；/n302)返回用户标签步骤：用户标签管理服务器向节目单生成服务器返回用户的标签userLabels；/n303)生成节目单步骤：节目单生成服务器根据节目单类型columnType和用户标签userLables向媒资管理服务器请求用户相关性最高的节目单；相关性最高的节目单，采用深度学习方法判断节目与其他标签的差异，从而选择最小差异的个性化的节目单；所述用户标签是一组key-value的数组，其中key是标签号，value则是该标签相应的数值，数值越大，则表示该标签权重越大；而节目单做为固定的媒资，标签是固定的；匹配时，深度学习方法会依照优先匹配权重最大的标签的原则，找出最符合用户喜好的节目单。/n