[发明专利]一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法在审
申请号: | 201710036951.8 | 申请日: | 2017-01-17 |
公开(公告)号: | CN108122046A | 公开(公告)日: | 2018-06-05 |
发明(设计)人: | 曹健;朱正刚;秦德纯;忻文婧 | 申请(专利权)人: | 曹健;朱正刚;秦德纯;忻文婧 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海申浩律师事务所 31280 | 代理人: | 沈其梅 |
地址: | 200233 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法,包含以下步骤:步骤一、将各参考企业的历史数据中的各个字段分别进行归一处理;步骤二、先从归一处理后的各字段中找出影响绩效的关键字段,再找出各关键字段所需要使用的年数;步骤三、利用各关键字段和各关键字段所需要使用的年数找出与待预测的创业公司相似的m个相似公司建立m个对应的自回归矩阵,对于每个自回归矩阵用待预测的创业公司的最后一年数据带入,预测出待预测的创业公司的下一年的绩效。本发明除了考虑被预测公司的历史数据,还引入了发展历史与被预测公司较为相似的公司历史数据,解决了现有时间序列预测系统在被预测对象历史数据量小时预测稳定性差、精确度低的问题。 | ||
搜索关键词: | 预测 关键字段 矩阵 公司绩效 归一处理 历史数据 智能数据 自回归 字段 时间序列预测 对象历史 公司历史 数据量 分析 参考 引入 | ||
【主权项】:
一种基于智能数据分析的创业公司绩效预测方法,包含以下步骤:步骤一、将各参考企业的历史数据中的各个字段分别进行归一处理;步骤二、先从归一处理后的各字段中找出影响绩效的关键字段,再找出各关键字段所需要使用的年数;步骤三、利用各关键字段和各关键字段所需要使用的年数找出与待预测的创业公司相似的m个相似公司建立m个对应的自回归矩阵,对于每个自回归矩阵用待预测的创业公司的最后一年数据带入,预测出待预测的创业公司的下一年的绩效。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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