[发明专利]一种基于视频分析的活体判别方法及系统有效
申请号: | 201710044150.6 | 申请日: | 2017-01-19 |
公开(公告)号: | CN106874857B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 赵凌;李季檩 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 201200 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例公开了基于视频分析的活体判别方法及系统,应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中,基于视频分析的活体判别系统会通过待分析视频的第一特征信息及预置的分类模型得到待分析视频的类型判别参数值,然后根据类型判别参数值确定待分析视频是否属于活体视频。这样不需要与用户进行交互,也不需要配备双摄像头,只需录制一段视频,则基于视频分析的活体判别系统就会根据预置的机器学习模型(包括分类模型和特征提取模型)确定该段视频是否属于活体视频,简化了活体判别过程,方便了活体判别方法在各个领域的应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 分析 活体 判别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于视频分析的活体判别方法,其特征在于,包括:根据预置的特征提取模型提取待分析视频的第一特征信息;根据预置的分类模型及所述第一特征信息,计算所述待分析视频对应的类型判别参数值,所述分类模型包括活体视频和非活体视频分别对应的基于特征信息的类型判别参数的计算信息;根据所述类型判别参数值确定所述待分析视频是否属于活体视频。
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