[发明专利]一种基于盲数理论的电动汽车充电负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 201710045104.8 申请日: 2017-01-20
公开(公告)号: CN106786556A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 刘江东;管永高;牛涛;冯伟;俞豪君;许文超;韩志锟;王震泉;李桃 申请(专利权)人: 国网江苏省电力公司泰州供电公司;中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司32224 代理人: 母秋松,董建林
地址: 225300*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于盲数理论的电动汽车充电负荷预测方法,采用了盲数理论对计算中存在的一些不确定性因素进行处理,包括电动汽车充电起始荷电状态、电动汽车充电集中程度等等,得到可信度较高的不确定性因素灰度区间组合,在此基础上考虑不同类型电动汽车的出行特点和使用习惯进行充电负荷预测。本发明能够综合考虑多种电动汽车充电过程中的不确定性因素,通过分析多种不确定性因素组合的可信度,对可信度较高的情况进行充电负荷的预测。与现有电动汽车充电负荷预测方法相比,该方法可考虑更多的不确定性因素,计算更为简单快捷,结果可信度更高。该预测方法将对电动汽车充电设施的建设布局以及相关电网的规划建设起到很好的指导作用。
搜索关键词: 一种 基于 理论 电动汽车 充电 负荷 预测 方法
【主权项】:
一种基于盲数理论的电动汽车充电负荷预测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:基于盲数理论以不同类型的电动汽车充电起始荷电状态,对不同类型的电动汽车充电时的电池SOC可信度值进行评价,得到不同类型电动汽车充电时刻电池SOC值的盲数模型;步骤二:对不同类型电动汽车的电池荷电状态进行盲数运算,得到不同情况下的可信度计算值,并根据可信度计算值对各类情况进行排序;步骤三:选取总可信度排序前10位中任意一位的电池SOC情况对各类电动汽车充电负荷进行预测。
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