[发明专利]基于Mg元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法有效

专利信息
申请号: 201710054871.5 申请日: 2017-01-24
公开(公告)号: CN106841174B 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 刘飞;彭继宇;何勇;叶蓝韩;申婷婷;孔汶汶;刘小丹;张初 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N21/71 分类号: G01N21/71
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种基于Mg元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法,包括:1)获取不同重金属含量的叶片样本,并对样本进行预处理;2)采用标准方法测得样本中的重金属含量;3)采集样本不同位置的LIBS谱线;4)对所获取的光谱信号进行预处理;5)提取所测重金属元素和Mg元素对应的LIBS谱线峰值强度;6)以测的重金属含量作为输出,以所测重金属元素与Mg元素的强度比作为输入,建立定标模型;7)采集待测样本的谱线,并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和Mg元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型,得出重金属的含量。本发明通过校正样本中水分含量,消除了样本中水含量对重金属检测的影响,提高的检测的精度。
搜索关键词: 基于 mg 元素 比值 校正 含水率 叶片 重金属 含量 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于Mg元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法,其特征在于,包括步骤:1)获取不同重金属含量的叶片样本,并对样本进行预处理;2)采用标准方法测得样本中的重金属含量,记为Y;3)利用激光诱导击穿光谱仪采集样本不同位置的谱线;4)对所获取的光谱信号进行预处理;预处理包括依次进行信号归一化和异常样本剔除;所述的信号归一化为对样本谱线信号的平均值进行归一化处理;所述的异常样本剔除是以中位数代替拉依达准则法中的平均数,将大于2.5倍中值绝对偏差的值视为异常值;所述的异常样本剔除的变量为CN键对应的峰值强度,其对应的光谱波长为388.29nm;所述的异常样本剔除遵循以下原则:保留的谱线数应大于原始谱线数的80%,且保留谱线的相对标准偏差应小于10~15%;5)提取所测重金属元素对应的LIBS谱线峰值强度,记为X;6)提取Mg元素对应的LIBS谱线峰值强度,记为X′;比值变量为Mg元素对应的峰值强度,其对应的光谱波长为285.21nm;7)以测的重金属含量作为输出Y,以所测重金属元素与Mg元素的强度比作为输入,建立定标模型:其中a为定标曲线的回归系数,b为常数项;8)采集待测样本的谱线,并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和Mg元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型,得出重金属的含量。
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