[发明专利]一种基于子空间分析的分类识别方法

摘要

本发明涉及基于子空间分析的新型分类识别算法，其借鉴稀疏性分析模型和支持向量机的思想，设计J类分类器组合，对每个分类器组，把匹配的测试样本投影到零点附近，而不匹配的样本投影到离零点尽可能远处；然后根据最近邻原理进行分类判别。本发明将子空间分析分类器用于人脸识别，在ORL人脸识别数据库上的实验中，子空间分析分类器表现出了优于传统分类器的分类性能；在小样本数据实验中，具有识别速度快，精度高，不需要长时间训练的特点；实验结果充分证实了子空间分析分类器的可行性和有效性。

主权项

1.一种基于子空间分析的分类识别方法，其特征在于对人脸样本信号，设计人脸分类器，任意一个给定图像块有m×n像素，图像块拉直后有x∈R^N×1，这里N＝m×n，给定J类训练样本每类有L_j个样本，Ω_j表示第j类训练样本投影矩阵，X_j代表第j类训练样本，Ω_j^*表示第j类训练样本投影矩阵外的其他投影矩阵；对L_j≤N，其分类结果由下式决定j₀表示的是最终识别结果，j₀的取值范围为[1，J]，∈表示的是大于0的微小值。