[发明专利]基于小波变换和非线性变换的红外光谱波段特征增强方法在审
申请号: | 201710070138.2 | 申请日: | 2017-02-09 |
公开(公告)号: | CN108414468A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 张淼;刘翔;于文博;沈毅 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G01N21/35 | 分类号: | G01N21/35;G01J3/28 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明涉及红外光谱波段特征增强方法,具体涉及一种基于小波变换与非线性变换的红外光谱波段特征增强方法。提供了一种在红外光谱波段特征增强过程中,可有效抑制红外光谱图像中背景杂波干扰的方法。本发明的步骤为:一、利用皮尔逊相关系数计算红外光谱图像相邻波段之间的相关性,选择两对皮尔逊相关系数绝对值最小的相邻波段并以此为分解节点对红外光谱图像进行子空间分解。二、分别对三个子空间进行小波分解,得到三个系数空间。三、分别对三个系数空间进行非线性变换,得到特征增强后的红外光谱波段。本发明突出了待识别光谱与标准光谱间微小的光谱特征差异,可有效抑制背景杂波干扰,适用于红外多光谱或高光谱数据目标探测应用。 | ||
搜索关键词: | 红外光谱 特征增强 波段 红外光谱图像 非线性变换 背景杂波 系数空间 相邻波段 小波变换 有效抑制 高光谱数据 红外多光谱 子空间分解 标准光谱 光谱特征 目标探测 系数计算 小波分解 光谱 分解 应用 | ||
【主权项】:
1.一种基于小波变换和非线性变换的红外光谱波段特征增强方法,其特征在于它包括以下步骤:步骤一:计算红外光谱图像相邻波段之间的相关性并进行子空间分解;步骤二:分别对三个子空间进行小波分解,得到每个子空间的小波系数并组成三个系数空间;步骤三:分别对三个系数空间进行非线性变换,得到特征增强后的红外光谱波段。
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