[发明专利]一种基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法在审

专利信息
申请号: 201710070502.5 申请日: 2017-02-09
公开(公告)号: CN106844993A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 朱亚婷;周玉辉;王晓光;蒋志斌;苏海滨;程宏杰;钱川川;陈玉琨;张强;张记刚;邹玮;刘振平;祁丽莎;冯利娟;冷润熙 申请(专利权)人: 朱亚婷;周玉辉
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06K9/62;G06Q50/02
代理公司: 北京双收知识产权代理有限公司11241 代理人: 王菊珍
地址: 834000 新疆维吾尔自*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 一种基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法,可解决传统相关研究方法耗时费力且分区的合理性得不到验证的技术问题。包括以下步骤步骤一主成分分析;主成分分析是要用巴特利特球度检测或KMO方法对影响因素是否适合做因子分析进行判断;步骤二利用SPSS软件,做主成分提取并确定主成分因子;步骤三根据确定后主成分因子,进行油井分类;步骤四利用SPSS软件挖掘主成分因子权重,建立分区系数模型,根据确定的分区系数进行油藏分区。本发明借助SPSS软件分析,大大节省了寻求产量的主要因素及相关性的工作时间,将原来3‑4周的工作量缩短至2‑3天,不仅提高了工作效率,可操作性强,也有利于该方法的推广应用,更具科学性。
搜索关键词: 一种 基于 spss 油井 分类 油藏 分区 方法
【主权项】:
一种基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:主成分分析;主成分分析是要用巴特利特球度检测或KMO方法对影响因素是否适合做因子分析进行判断;步骤二:利用SPSS软件,做主成分提取并确定主成分因子;打开SPSS软件,进入Factor Analysis对话框,再进入variables窗口,根据描述、抽取、旋转、得分、选项五项选择,进行分析,得出分析结果并确定主成分因子;步骤三:根据主成分因子计算单井因子系数,进行油井分类;油井分类涉及聚类,聚类是只把具有相似特征的对象聚为一类,SPSS软件通过使用Cluster过程实现。
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