[发明专利]一种基于支持向量机的图像型机房漏水监测方法

摘要

本发明提供了一种基于支持向量机的图像型机房漏水监测方法，通过图像采集单元采集机房中待监测区域的数字图像，同时将每个采样时刻所采集到的数字图像同步传送至处理器；处理器将所接收的当前采样时刻所采集的数字图像同步存储在数据存储器内，并对每个采样时刻所采集到的数字图像分别进行图像预处理操作，包括图像颜色空间的转换和图像块的划分；二分类模型的输出量为有漏水和无漏水两个类别；将预处理后的图像输入支持向量机的二分类模型，得到是否漏水的结果，进而对机房漏水情况进行实时监测。本发明步骤简单，实现方便，投入成本低；能准确监测到漏水发生位置，有针对性地、及时准确地进行处理，提高了监测效率和对漏水发生的处理速度。

主权项

一种基于支持向量机的图像型机房漏水监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1：通过图像采集单元采集机房中待监测区域的数字图像，同时将每个采样时刻所采集到的数字图像同步传送至处理器；步骤2：处理器将所接收的当前采样时刻所采集的数字图像同步存储在数据存储器内，并对每个采样时刻所采集到的数字图像分别进行图像预处理操作，包括图像颜色空间的转换和图像块的划分；步骤3：建立支持向量机的二分类模型，所述二分类模型的输入量为当前采样时刻待监测区域的数字图像的特征向量，所述二分类模型的输出量为当前采样时刻待监测区域对应的漏水状态类别；漏水状态类别包括有漏水和无漏水两个类别；步骤4：将步骤2预处理后的图像输入步骤3所建立的支持向量机的二分类模型，得到是否漏水的结果，进而对机房漏水情况进行实时监测。