[发明专利]一种压缩感知系统及其信号方程的降维方法在审
| 申请号： | 201710072406.4 | 申请日： | 2017-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN106877876A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 安培亮;王晓英;安宏亮 | 申请（专利权）人： | 安凯 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264670 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 公开了一种压缩感知系统及其信号方程的降维方法。将原始信号表示为正交矩阵与稀疏向量的乘积之后，系统输出是测量矩阵和稀疏列向量的乘积。为了从如此的信号方程中恢复稀疏向量，给出了信号方程的降维方法，即去掉测量矩阵中与稀疏向量的零分量相对应的大部分列分量。在剩下的列向量中采用穷举法即可求出与稀疏向量非零分量相对应的全部列向量以及稀疏向量的非零分量。得到的稀疏向量与正交矩阵的乘积就是原始信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 压缩 感知 系统 及其 信号 方程 方法 | ||
【主权项】：
一种压缩感知系统及其信号方程的降维方法，其系统特征在于：如果N维数字信号X在某N个N维正交基Ψ下是可压缩的，则X可以表示为X＝ΨS，其中S是k‑稀疏向量；以m表示所有这些k‑稀疏向量非零分量的最小值，记c＝min(0，m)，且对于i＝1，2，…，N，当si≠0时令并记其中右上角的“T”表示转置，则S*是非零分量均大于零的k‑稀疏向量；构造Φ＝rand(M，N)其中rand(M，N)表示服从[0 1]均匀分布的随机变量观察值构成的M行N列矩阵，使得Φ的秩rank(Φ)＝M；系统输出为y＝ΦS*。
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