[发明专利]一种基于植物氚监测数据的事故氚源项反演方法

摘要

本发明公开了一种基于植物氚监测数据的事故氚源项反演方法，属于辐射防护领域。它包括以下步骤：建立氚动态大气弥散模型、多层次多类型土壤迁移模型和动态植物代谢模型；耦合源项反演算法，基于植物氚监测数据对事故工况下的氚释放源项进行反演。该方法利用了植物氚的易收集和监测的优点，解决了传统方法中采用大气弥散模型来反演氚事故源项存在的气态氚(HTO/HT)在线监测技术上的障碍，为聚变堆氚事故后的辐射防护和相关应急行动提供了重要的依据，从而对聚变堆的氚事故应急准备和聚变堆安全系统设计都有重要指导意义。

主权项

一种基于植物氚监测数据的事故氚源项反演方法，其特征在于包括以下步骤：步骤(1)、采用高斯多烟团模型对氚大气弥散行为进行模拟分析，同时对氚化水(HTO)湿沉降、氚气(HT)和HTO干沉降进行修正，完成事故氚释放的大气弥散模型；步骤(2)、根据步骤(1)的大气弥散模型计算的空气HT或HTO浓度结果，并考虑下渗、根系吸收、HT氧化、再蒸发过程，得到土壤氚迁移的数值模型；步骤(3)、根据步骤(1)中计算的空气中HTO浓度结果和步骤(2)计算的土壤中HTO浓度结果，得到不同类型的植物的氚代谢模型；步骤(4)、根据步骤(1)的大气弥散模型、步骤(2)的土壤迁移模型和步骤(3)的植物的氚代谢模型，得到氚释放源项和植物中氚浓度的关系，利用植物氚监测数据对氚释放源项进行反演。