[发明专利]汽车竞品车型确定方法及装置有效
| 申请号： | 201710075961.2 | 申请日： | 2017-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN107545457B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 马永兵;黄文龙;桑纪伟;王靓;艾飞 | 申请（专利权）人： | 北京车慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 11393 北京市维诗律师事务所 | 代理人： | 黄继保 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区西直门外大街16*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网数据挖掘领域，具体涉及一种汽车竞品车型确定方法及装置，所述方法包括步骤：从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型。本实施例可以更快速、准确地确定一款车型的竞品车型，为用户提供更精确的竞品车型信息。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车 车型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种汽车竞品车型确定方法，其特征在于，包括如下步骤：/n从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；/n根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；/n以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；/n当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型；/n其中，主成分分析包括：/n根据所述各个车型的至少一个特征指标得到标准化阵；/n根据所述标准化阵计算相关相关系数矩阵；/n计算相关系数矩阵的特征根，并针对符合条件的特征根确定对应的单位特征向量；/n将标准化的指标变量转化为主成分。/n
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