[发明专利]人脸检测方法及装置

摘要

本发明提供一种人脸检测方法及装置，属于图像识别技术领域。该方法包括：获取原始图像中人脸校正候选区域的位置响应特征图；对位置响应特征图进行划分，得到相应数量的方格，并按照每一方格所处的位置，区分所有方格的方格类型；按照每种方格类型对应的人脸检测贡献程度，确定每种方格类型对应的权重；基于每一方格对应的特征向量及权重，计算人脸校正候选区域对应的区域特征向量；基于区域特征向量，输出原始图像中最终包含人脸的区域。由于为位置响应特征图中不同方格类型引入了不同人脸部位的权重，从而能够减少复杂场景下外在条件对对检测结果的影响。因此，人脸检测的准确率较高，且提高了人脸检测的适用性。

主权项

1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，获取原始图像中人脸校正候选区域的位置响应特征图，所述位置响应特征图中不同区域对应人脸的不同部位；步骤2，对所述位置响应特征图进行划分，得到相应数量的方格，并按照每一方格所处的位置，区分所有方格的方格类型；步骤3，按照每种方格类型对应的人脸检测贡献程度，确定每种方格类型对应的权重；步骤4，基于每一方格对应的特征向量及权重，计算所述人脸校正候选区域对应的区域特征向量，所述区域特征向量与所述特征向量的长度一致；步骤5，基于所述区域特征向量，输出所述原始图像中最终包含人脸的区域；所述步骤1，包括：提取所述原始图像对应的特征图；根据所述特征图，确定所述原始图像中的人脸校正候选区域；将所述人脸校正候选区域对应在所述特征图中的分块区域，经过深度神经网络模型中第三层全卷积神经网络，获取所述人脸校正候选区域的位置响应特征图。