[发明专利]一种基于局部相关性的红外图像条纹噪声去除方法有效
| 申请号： | 201710084056.3 | 申请日： | 2017-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN106934771B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 梁琨;周波 | 申请（专利权）人： | 武汉镭英科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 42224 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于红外图像处理领域，具体公开了一种基于局部相关性的红外图像条纹噪声去除方法，其包括：通过一维水平均值滤波计算预校正像素点的期望输出值；计算预校正像素点的预期输出，使用预校正像素点上面一个像素点对应的校正参数对预校正像素点进行校正，得到预期输出；满足期望输出和预期输出的差平方和最小的条件下，通过列间迭代的方式实现校正参数的自适应更新；采用新的校正参数对预校正像素点进行校正；对同一行下一个像素点进行校正，直至一帧图像校正完成。本发明的方法不需要存储一帧图像来计算图像的统计特性，只需要缓存当前像素点的相邻元素，结合条纹噪声的列间局部相关性，就可以实现单帧图像的条纹噪声去除，更适合红外图像数据流水式的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 相关性 红外 图像 条纹 噪声 去除 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部相关性的红外图像条纹噪声去除方法，其特征在于，该方法包括：/nS1：通过一维水平均值滤波计算图像中预校正像素点的期望输出值；/nS2：计算预校正像素点的预期输出值，具体为：使用所述预校正像素点上一行对应的像素点的校正参数对预校正像素点进行校正，得到预期输出值；/nS3：对校正参数进行自适应更新，具体为：满足期望输出值和预期输出值的差平方和最小的条件下，通过列间迭代的方式实现校正参数的自适应更新，其中所述实现校正参数自适应更新的公式为：/n
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