[发明专利]一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统及智能检索方法在审
| 申请号： | 201710094356.X | 申请日： | 2017-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN106919674A | 公开（公告）日： | 2017-07-04 |
| 发明（设计）人： | 翁衡;林瑞生;陈嘉焕;练文华;周翰;刘子晴 | 申请（专利权）人： | 广东省中医院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)44387 | 代理人： | 胡丽琴 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统及智能检索方法，涉及文本语义分析、智能检索及机器学习等技术领域。本发明通过垂直领域Wiki定向抓取的半结构化文本数据，遵循预定义的知识本体自动抽取知识元，进而利用深度学习算法训练建立本体语义理解模型,实现知识元的聚合关系和推理关系的语义理解。本发明综合了机器学习基于上下文语义理解的自动主题推理以及专家知识定向优化两个方面的优点，对用户输入检索词返回经过合理语义联想、拓展匹配的检索结果和推理的检索结果，并结合专家知识的定义，有效提升了信息检索精度和深度、实现知识导航。适用于医学—专题知识图谱、知识问答与内容推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wiki 语义 网络 构建 知识 问答 系统 智能 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Wiki语义网络构建的知识问答系统，其特征在于，包括：基础数据模块，用于基础数据的录入、格式规范及层次结构展示；智能处理模块，包括本体主题预定义单元、主题知识元及关系识别抽取单元和推理规则生成单元。
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