[发明专利]基于混合区域的活动轮廓模型图像分割方法在审
| 申请号： | 201710106012.6 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN106934815A | 公开（公告）日： | 2017-07-07 |
| 发明（设计）人： | 胡茂海;李诗宇 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/149 | 分类号： | G06T7/149 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合区域的活动轮廓模型图像分割算法，该方法包括通过图像增强算法对原始图像进行增强处理；同时使用原始图像的局部灰度拟合项和增强图像的全局灰度拟合项，构建基于混合区域的活动轮廓模型的能量泛函；通过变分法求解构建能量泛函，使用变分水平集的求解框架进行数学计算，即轮廓曲线以隐式水平集的形式表示，然后通过梯度下降流和欧拉一拉格朗日方程将构建的能量泛函转化为一个偏微分方程，并通过迭代逼近的方式求出所述偏微分方程的最优解，进而获得最终的目标边界轮廓。本发明对初始轮廓曲线的位置以及图像的灰度不均匀性不敏感，分割效率和精度都比较高，且受到噪声的影响较小，得到的分割结果鲁棒性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 区域 活动 轮廓 模型 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混合区域的活动轮廓模型图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，原始图像的增强处理：通过图像增强算法对原始图像进行增强处理；第二步，构建能量泛函：同时使用原始图像的局部灰度拟合项和增强图像的全局灰度拟合项，构建基于混合区域的活动轮廓模型的能量泛函；第三步，通过变分法求解构建能量泛函，使用变分水平集的求解框架进行数学计算，即轮廓曲线以隐式水平集的形式表示，然后通过梯度下降流和欧拉一拉格朗日方程将构建的能量泛函转化为一个偏微分方程，并通过迭代逼近的方式求出所述偏微分方程的最优解，进而获得最终的目标边界轮廓。
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