[发明专利]一种基于信用量整形的AVB网络多类预定流最坏排队延迟处理方法

摘要

本发明公开了一种基于信用量整形的AVB网络多类预定流最坏排队延迟处理方法，包括的步骤有：判断SR_B类流的数据帧在b＝1期数发送时其信用量是否达到下限loCreditB；计算SR_C类流的数据帧的最坏排队延迟时间；获取在n个零界限周期结束时SR_B类流的信用量的最大值；通过分析多类流在AVB网络中的调度规则，构建SR_C类流最坏情形传输模型，为扩展AVB网络的实时性能，将机载、车载等实时应用中对实时性应用需求不高的信号映射为SR_C类流，并分析和计算SR_C类流的最坏情形排队延迟。

主权项

一种基于信用量整形的AVB网络多类预定流最坏排队延迟处理方法，特别是针对AVB网络中的SR_C类流进行的最坏排队延迟处理，其特征在于：步骤一，判断SR_B类流的数据帧在b＝1期数发送时其信用量是否达到下限loCreditB；步骤101：计算SR_A类流的信用量在a＝1期数从开始上升至0的时间步骤102：计算SR_B类流的信用量在b＝1期数从开始下降至0的时间步骤103：比较与的大小；若则执行步骤二；若则执行步骤三；步骤二，计算SR_C类流的数据帧的最坏排队延迟时间；继SR_B类流在b＝1期数的信用量达到下限之后，随后SR_B类流在任意b期数的信用量均可达到下限；数据帧的发送次数记为k，k‑1表示位于k的前一次，k+1位于k的后一次。步骤201:初始化步骤202:计算SR_B类流达到信用量下限时SR_A类流的信用量上升到最大值时的信用量值SR_B类流的数据帧第k次达到其信用量下限loCreditB时SR_A类流的信用量为当时，SR_C类流可以传输，输出此时刻点TC，结束最坏排队延迟的处理；当时，此时仍可传输SR_A类流的数据帧，执行步骤202；步骤203:计算SR_A类流达到信用量下限时SR_B类流的信用量上升到最大值时的信用量值SR_A类流的数据帧第k+1次达到其信用量下限loCreditA时SR_B类流的信用量为当时，SR_C类流可以传输，输出此时刻点TC，结束最坏排队延迟的处理；当时，此时仍可传输SR_B类流的数据帧，返回步骤201；步骤三，获取在n个零界限周期结束时SR_B类流的信用量的最大值；步骤301：在n个零界限周期内，SR_B类流的信用量从下降到的时间和SR_A类流的信用量从上升至0点的时间是相同的；步骤302：SR_B类流在时间段内的信用量记为步骤303：SR_B类流的信用量从上升到的时间与SR_A类流的信用量从0下降到的时间是相同的；步骤304：SR_B类流在时间段内的信用量记为步骤305：到达第n次零界限周期结束时SR_B类流的信用量的最大值记为CreditB_n；步骤306：若CreditB_n满足零界限周期数结束，则将赋值给CreditB_n，返回步骤202；若CreditB_n不满足步骤306，返回步骤305。