[发明专利]一种基于多重感知器的木材视觉识别方法在审
| 申请号： | 201710118330.4 | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN106778791A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张宇飞;王伟旭;杨川;李冉 | 申请（专利权）人： | 成都天衡电科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06T7/45 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙)51223 | 代理人： | 徐丰 |
| 地址： | 610213 四川省成都市双流县西南航空*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于多重感知器的木材视觉识别方法，其特征在于，通过建立多层感知器数学模型，将木材特征加入样本库进行学习训练，当训练完成后，系统即可根据学习到的特征，基于视觉系统对新输入的特征向量进行模式识别。通过上述机器学习过程，系统能够不断的从样本库中提取木材特征，对木材种类进行自动判别，与其他机械结构结合实现对木材加工上下料部分的自动化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 感知 木材 视觉 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多重感知器的木材视觉识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：建立数学模型并进行样本训练，从而生成多层感知器参数；步骤2：目标进入识别区，对木材表面进行拍照，提取目标的特征值；步骤3：将特征值输入多层感知器，进行识别，若不能识别目标，进行异常处理，保留所发现的异常样本，在数据库内添加新样本，并重新训练样本集，保证下次出现的同类特殊情况能够准确识别；若能识别目标，则发送结果至执行机构；步骤4：执行机构根据收到的结果对目标进行分类操作，并返回步骤2准备执行下一目标的分类指令。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都天衡电科科技有限公司，未经成都天衡电科科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710118330.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
