[发明专利]一种基于PMU类噪声数据的在线负荷建模方法有效
申请号: | 201710121346.0 | 申请日: | 2017-03-02 |
公开(公告)号: | CN106786567B | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 冯丽;汪震;史成钢;李尚远;张同尊;甘德强;陈涛;刘欣宇;古济铭 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网重庆市电力公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06F17/50 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 万尾甜;韩介梅 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于PMU实测类噪声信号的在线辨识负荷参数的方法。类噪声信号是由电力系统小扰动引起的响应信号,该信号时时存在并可以被PMU装置记录下来,从而为负荷的在线参数辨识提供数据源。为了使类噪声信号可以精确的辨识负荷参数,该方法对PMU记录的类噪声信号进行预处理,并提出将负荷的状态空间模型作为待辨识模型,并从参数可辨识度的角度对参数进行了优化。最后,该方法将负荷参数辨识问题转化为非线性最优化问题,采用基因算法对该问题求解。本发明已经应用于重庆电网,结果表明辨识算法耗时短,参数辨识结果准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 pmu 噪声 数据 在线 负荷 建模 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于PMU实测的类噪声数据的在线辨识负荷参数的方法,其特征在于包括以下步骤:1)对PMU装置记录的类噪声数据进行预处理:2)建立负荷待辨识模型:3)确定负荷待辨识参数集;4)将负荷参数辨识问题转化为非线性最优化问题,并用基因算法求解,每10分钟辨识一次负荷参数,实现在线负荷建模;所述的步骤2)具体为:采用负荷的状态空间模型作为负荷待辨识模型,采用以下公式:y=Cx+Du其中,x为负荷状态变量,x=[ΔEx ΔEy Δs],ΔEx,ΔEy,Δs分别表示x轴暂态电动势偏差量,y轴暂态电动势偏差量,转差率偏差量;u为负荷状态空间模型输入变量,u=ΔU,ΔU表示负荷节点电压幅值偏差量;y为负荷状态空间模型输出变量,y=[ΔP ΔQ],ΔP,ΔQ表示有功功率偏差量和无功功率偏差量;其中A,B,C,D如下所示:其中X表示转子稳态电抗,X′表示暂态电抗,T′d0表示转子回路时间常数,s0表示负荷处于平衡点时转差率的稳态值,f0表示电力系统基波频率,Ey0表示负荷处于平衡点时y轴暂态电动势的稳态值,Ex0表示负荷处于平衡点时x轴暂态电动势的稳态值,U0表示负荷运行在平衡点时的负荷节点电压幅值,在数据预处理时已经确定,Tj表示转子惯性时间常数,分别表示恒阻抗负荷在节点总有功功率,总无功功率的占比。
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