[发明专利]皮肤图像的识别方法及电子设备在审
| 申请号： | 201710123641.X | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN106875391A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 周桂文;程腾;王洪涛;方自然;黄万富 | 申请（专利权）人： | 深圳可思美科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/20;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市光明新区公明办事*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种皮肤图像的识别方法及电子设备。皮肤图像的识别方法，包括以下步骤获取待测皮肤图像为图像A；图像A进行灰度化处理得到图像B；图像B通过双边滤波和高斯模糊算法进行增强处理得到图像C；将步骤S30处理后获得的图像C与图像B进行差分运算得到图像D，图像D中灰度差值较大的区域即为黑头痤疮区域。本发明提供的方法可将皮肤黑头、痤疮从待处理图像中提取识别出来，处理方法简单实用，快速高效，匹配对准容易，并且将皮肤图像进行精确量化分析，有利于治疗全过程的皮肤状态监测，得到更准确的治疗诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 皮肤 图像 识别 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
皮肤图像的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：获取待测皮肤图像为图像A；S20：图像A进行灰度化处理得到图像B；S30：图像B通过双边滤波和高斯模糊算法进行增强处理得到图像C；S40：将步骤S30处理后获得的图像C与图像B进行差分运算得到图像D，图像D中灰度差值较大的区域即为黑头痤疮区域。
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