[发明专利]基于模糊神经网络评价围填海对渔业影响的方法在审

专利信息
申请号: 201710126631.1 申请日: 2017-03-03
公开(公告)号: CN106910026A 公开(公告)日: 2017-06-30
发明(设计)人: 崔正国;曲克明;陈碧鹃;夏斌 申请(专利权)人: 中国水产科学研究院黄海水产研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 代理人: 汤东凤
地址: 266071 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 基于模糊神经网络评价围填海对渔业影响的方法,本发明属于环境保护领域,它的方法为首先提取围填海工程对渔业产生影响的要素,构建围填海对渔业要素影响程度评价指标体系;然后对各类影响要素构建模糊神经网络子网学习权重和评价矩阵,完成第一级模糊综合评价;最后基于子网评判结果构建模糊神经网络主网,完成第二级模糊综合评价,评估围填海工程对渔业的影响程度。本发明使用的模糊神经网络是模糊系统与神经网络的有机结合,它吸取了两者的长处,可组成比单独的神经网络或单独的模糊系统性能更好的系统。
搜索关键词: 基于 模糊 神经网络 评价 围填海 渔业 影响 方法
【主权项】:
一种基于模糊神经网络的围填海工程对渔业资源影响评价方法,其特征在于它包括以下步骤:1)分析围填海工程对渔业产生影响,提取受影响的主要要素,构建围填海对渔业影响程度评价指标体系;2)构建模糊神经网络子网学习权重和评价矩阵,完成第一级模糊综合评价,评估围填海工程对各类渔业要素影响程度;3)构建模糊神经网络主网完成第二级模糊综合评价,评估围填海工程对渔业影响程度。
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