[发明专利]基于模糊神经网络评价围填海对渔业影响的方法在审
申请号: | 201710126631.1 | 申请日: | 2017-03-03 |
公开(公告)号: | CN106910026A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 崔正国;曲克明;陈碧鹃;夏斌 | 申请(专利权)人: | 中国水产科学研究院黄海水产研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 基于模糊神经网络评价围填海对渔业影响的方法,本发明属于环境保护领域,它的方法为首先提取围填海工程对渔业产生影响的要素,构建围填海对渔业要素影响程度评价指标体系;然后对各类影响要素构建模糊神经网络子网学习权重和评价矩阵,完成第一级模糊综合评价;最后基于子网评判结果构建模糊神经网络主网,完成第二级模糊综合评价,评估围填海工程对渔业的影响程度。本发明使用的模糊神经网络是模糊系统与神经网络的有机结合,它吸取了两者的长处,可组成比单独的神经网络或单独的模糊系统性能更好的系统。 | ||
搜索关键词: | 基于 模糊 神经网络 评价 围填海 渔业 影响 方法 | ||
【主权项】:
一种基于模糊神经网络的围填海工程对渔业资源影响评价方法,其特征在于它包括以下步骤:1)分析围填海工程对渔业产生影响,提取受影响的主要要素,构建围填海对渔业影响程度评价指标体系;2)构建模糊神经网络子网学习权重和评价矩阵,完成第一级模糊综合评价,评估围填海工程对各类渔业要素影响程度;3)构建模糊神经网络主网完成第二级模糊综合评价,评估围填海工程对渔业影响程度。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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