[发明专利]一种用于实名认证的身份识别复合算法及系统

摘要

本申请公开了一种用于实名认证的身份识别复合算法，包括步骤：输入用户身份信息，提交用户实名认证申请；通过公安大数据云平台校验用户身份信息，验证通过，根据用户身份信息在公安大数据云平台中抽取用户属性生成用户属性库；使用属性权重算法对用户属性库进行计算；计算后生成实名信息题库；利用随机权重算法对实名信息题库中不同权重的X个问题元素按照权重进行分布，从中随机选择Y个问题，并使得总体选择结果的权重大于等于设定阈值，生成身份问卷；用户对身份问卷进行答题，答题成功用户实名认证成功。本发明基于公安大数据，通过属性权重算法对用户个人信息进行抽取剥离生成足以确认用户身份的问卷，从而实现对用户身份进行认证。

主权项

1.一种用于实名认证的身份识别方法，其特征在于，包括步骤：输入用户身份信息，提交用户实名认证申请；通过公安大数据云平台校验用户身份信息，验证失败则用户重新提交用户实名认证申请；验证通过，根据所述用户身份信息在公安大数据云平台中抽取用户属性生成用户属性库；使用属性权重算法对用户属性库进行计算，所述属性权重算法的计算方法如下：利用用户属性作为用户属性节点；根据所述属性节点与关联度关系生成用户属性关联图；根据最短路径算法获取每个属性节点Ni的关联度，设关联度的难度系数为α，关联系数为β，关联度偏离系数为μ，默认关联度为r(i)，使用曲线函数计算各属性节点Ni的关联度R(i)，则属性节点Ni的关联度更新属性节点关联度；获取属性节点Ni的用户属性维度V(i)，设维度系数为γ，则属性节点Ni的用户属性维度V(i)＝γⁱ，在用户属性库中抽取出同类型属性出现的次数n，在属性库中取出同属性出现次数m，设频率偏离系数为M，属性节点Ni的频率系数F(i)＝M+1/mn²；计算属性节点Ni的权重系数W(i)＝R(i)V(i)/F(i)；使用属性权重算法计算后的用户属性库内的信息生成实名信息题库；利用随机权重算法对所述实名信息题库中不同权重的X个问题元素按照权重进行分布，从中随机选择Y个问题，并使得总体选择结果的权重大于等于设定阈值，生成身份问卷；用户对所述身份问卷进行答题，答题成功用户实名认证成功；当答题失败判断答题次数是否超过预设答题次数，若未超过则更新问卷并重新答题，若超出答题次数则进行人工审核；对未完成答题的用户进行人工审核，若审核通过则用户通过身份认证，若审核不通过则实名认证申请失败。