[发明专利]一种智能化医院自助挂号系统

摘要

本发明提供一种智能化医院自助挂号方法，其包括图像采集模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、就诊紧急程度分析模块、身份识别模块、支付模块和大数据处理模块，通过软件系统对挂号病人进行拍摄，并通过网络服务器辅助对图像进行处理分析，建立人面模型分析患者的微表情变化和行为动态，从而根据病人的疼苦程度判断病人的就诊优先等级，同时通过大数据分析能更准确、智能分析患者微表情。通过软件资助挂号可以减少医院的人力成本，降低医务人员的工作强度，从而减少错误。本发明提供的挂号方法具有自动判读就诊优先等级、自助方便、智能化的优点。

主权项

一种智能化医院自助挂号系统，其特征在于，其包括图像采集模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、就诊紧急程度分析模块、身份识别模块、支付模块和大数据处理模块；图像采集模块连接到拍摄设备，通过拍摄设备对人像进行拍摄，并根据颜色分析模块的信息反馈控制拍摄设备调整拍摄角度和拍摄焦距，以拍摄最佳图像；颜色分析模块接收图像采集模块所采集到的图像，分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围，将人面位置反馈到图像分析模块并将人面位置信息发送到像素统计模块；像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别；特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点；建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型，并在模型上标定特征点，根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置，记录特征点位置变化位移；情绪分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化；就诊紧急程度分析模块调用情绪分析模块的分析结果和颜色分析模块的分析结果，结合挂号人员的面色、面部表情变化和情绪变化判断挂号人员的患病程度，自动匹配病人就诊优先程度；身份识别模块读取首次挂号人员的身份卡、建立挂号人员身份识别特征档案；同时调用建模模块人面模型，识别非首次挂号人员身份，自动触发挂号流程；支付模块与外部银行系统、第三方支付平台和医院财务系统连接，由挂号确认信息触发，生成挂号付款连接，提醒病人进行挂号支付；大数据处理模块连接到互联网服务器，采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算，根据分析结果更新数据库信息。