[发明专利]一种基于概率模型和改进EM算法的图像分割方法在审
| 申请号： | 201710145520.5 | 申请日： | 2017-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN106952265A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘刚;张腾;何妍妍 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/143 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于概率模型和改进EM算法的图像分割方法，该方法包括以下步骤1)将待分割的图像加入高斯白噪声；2)采用k‑means算法对加入高斯白噪声后的图像进行粗分割，并获取粗分割后图像的均值；3)根据图像粗分割后得到图形的灰度值建立混合高斯模型；4)先将粗分割后图像的均值作为混合高斯模型的初始值，再采用改进的EM算法对粗分割后图像进行细分割，最终完成图像的分割。与现有技术相比，本发明具有适用于医学图像分割、提高分割精度和分割速度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 模型 改进 em 算法 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于概率模型和改进EM算法的图像分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)将待分割的图像加入高斯白噪声；2)采用k‑means算法对加入高斯白噪声后的图像进行粗分割，并获取粗分割后图像的均值；3)根据图像粗分割后得到图形的灰度值建立混合高斯模型；4)先将粗分割后图像的均值作为混合高斯模型的初始值，再采用改进的EM算法对粗分割后图像进行细分割，最终完成图像的分割。
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