[发明专利]探测污染的方法、设备和探测系统、分类器机器学习方法在审
| 申请号： | 201710149513.2 | 申请日： | 2017-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN107194409A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | C·戈施;S·勒诺;U·施托普尔 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司72002 | 代理人： | 郭毅 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于探测环境传感器(104)的光学部件(112)的污染(110)的方法，所述环境传感器用于检测车辆(100)的环境。在此，读取图像信号(108)，所述图像信号代表由所述环境传感器(104)检测的至少一个图像的至少一个图像区域。紧接着在使用至少一个机器学习分类器的情况下处理所述图像信号(108)，以便在所述图像区域中探测所述污染(110)。 | ||
| 搜索关键词： | 探测 污染 方法 设备 系统 分类 机器 学习方法 | ||
【主权项】：
一种用于探测环境传感器(104)的光学部件(112)的污染(110)的方法(600)，所述环境传感器用于检测车辆(100)的环境，其中，所述方法(600)包括以下步骤：读取(610)图像信号(108)，所述图像信号代表由所述环境传感器(104)检测的至少一个图像(200，202，204，206；400)的至少一个图像区域(300)；以及在使用至少一个机器学习分类器的情况下处理(620)所述图像信号(108)，以便在所述图像区域(300)中探测所述污染(110)。
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