[发明专利]一种基于指标和方向向量相结合的多目标优化方法及系统在审
申请号: | 201710154726.4 | 申请日: | 2017-03-15 |
公开(公告)号: | CN107122844A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 骆剑平;杨芸 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/00 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 | 代理人: | 王永文,刘文求 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种基于指标和方向向量相结合的多目标优化方法及系统,方法包括将方向向量、进化种群、理想点向量进行初始化;根据初始化的进化种群生成新个体;将新个体与初始化进化种群进行合并,获取合并后进化种群中所有的非支配解,对合并后进化种群进行迭代直至合并后进化种群中非支配解的个数与初始化的进化种群的大小相等,并输出迭代后的进化种群所对应的解。本发明中能够用来替代Pareto占优关系,有效地缓解非支配个体所占比例过大带来的选择压力变小的问题。而且二元ε指标严格满足Pareto占优一致性,计算复杂度较指标而言也比较低,而且不需要额外的参数设置,计算简单。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 指标 方向 向量 相结合 多目标 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于指标和方向向量相结合的多目标优化方法,其特征在于,包括步骤:A、将方向向量、进化种群、理想点向量进行初始化;B、根据初始化的进化种群生成新个体;C、将新个体与初始化进化种群进行合并,获取合并后进化种群中所有的非支配解,对合并后进化种群进行迭代直至合并后进化种群中非支配解的个数与初始化的进化种群的大小相等,并输出迭代后的进化种群所对应的解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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