[发明专利]表情包提取方法及装置在审
申请号: | 201710157803.1 | 申请日: | 2017-03-16 |
公开(公告)号: | CN106951856A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 陈姿 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 朱雅男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种表情包提取方法及装置,属于多媒体技术领域。方法包括在接收到对目标视频片段的表情包提取请求后,对目标视频片段进行人脸检测;对得到的包含人脸的每一个目标图像进行人脸特征提取,得到至少一个目标人脸特征信息;对于每一个目标人脸特征信息,将目标人脸特征信息输入预先训练好的分类器中;获取分类器输出的目标特征人脸信息对应的目标图像归属于不同表情类别的概率;若不同表情类别中存在概率大于第一预设阈值的指定表情类别,则将目标图像作为表情包从目标视频片段中提取出来,并将目标图像标记为指定表情类别。由于在视频片段中提取表情包时,可完全自动操作,无需人工进行截取,因此节省了大量的人力和时间,较为简捷。 | ||
搜索关键词: | 表情 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种表情包提取方法,其特征在于,所述方法包括:在接收到对目标视频片段的表情包提取请求后,对所述目标视频片段进行人脸检测,得到包含人脸的至少一个目标图像;对每一个目标图像进行人脸特征提取,得到至少一个目标人脸特征信息;对于每一个目标人脸特征信息,将所述目标人脸特征信息输入预先训练好的分类器中,所述分类器用于输出所述目标人脸特征信息对应的目标图像归属于不同表情类别的概率;获取所述分类器输出的所述目标图像归属于不同表情类别的概率;若所述不同表情类别中存在概率大于第一预设阈值的指定表情类别,则将所述目标图像作为表情包从所述目标视频片段中提取出来,并将所述目标图像标记为所述指定表情类别。
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