[发明专利]一种基于聚类分析的自动化指纹特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201710160040.6 申请日: 2017-03-17
公开(公告)号: CN108628876A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 闫兆腾;丰轩;白稳平;朱红松;孙利民 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04L29/08
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 司立彬
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于聚类分析的自动化指纹特征提取方法。本方法为:1)向网络空间发送HTTP请求探测包,然后接收网络空间中各设备返回的响应包;2)将收到的所述响应包按照包头的域进行分簇;3)对步骤2)所得每一簇的响应包的内容进行聚类;4)根据步骤3)所得聚类结果对设备进行标记,生成设备的指纹;其中,属于同一聚类结果的响应包对应的设备具有相同的指纹。本发明提出了基于带阈值的层次聚类的设备指纹自动提取技术,解决了设备更新速度快,手动生收集更新过慢的问题。
搜索关键词: 响应包 指纹特征提取 聚类分析 聚类结果 网络空间 指纹 自动化 层次聚类 设备更新 设备指纹 生成设备 自动提取 对设备 探测包 分簇 聚类 包头 发送 返回 更新
【主权项】:
1.一种基于聚类分析的自动化指纹特征提取方法,其步骤为:1)向网络空间发送HTTP请求探测包,然后接收网络空间中各设备返回的响应包;2)将收到的所述响应包按照包头的域进行分簇;3)对步骤2)所得每一簇的响应包的内容进行聚类;4)根据步骤3)所得聚类结果对设备进行标记,生成设备的指纹;其中,属于同一聚类结果的响应包对应的设备具有相同的指纹。
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