[发明专利]一种网络社交媒体观点倾向性分析系统及方法

摘要

本发明提供了一种网络社交媒体观点倾向性分析系统及方法，包括数据库及网页抓取模块、观点采集模块、数据过滤模块、极性分析模块；数据库用于存储正向情感集群和负向情感集群；网页抓取模块用于通过网页爬虫对网络社交媒体的评论交互网页进行抓取；观点采集模块用于读取评论交互网页中用户评论的若干观点信息；数据过滤模块用于对观点信息进行筛选；极性分析模块用于分析出所述观点信息的情感倾向性。本发明能够针对网络社交媒体的评论交互网页中的海量原始数据中识别并提取主观信息，并由此判断评论者的评论观点对某事物或某事件所持态度，防止大量的有价值的观点信息被淹没，缓解了观点信息过载带来的压力，能够快速分析观点信息的情感倾向性。

主权项

一种网络社交媒体观点倾向性分析系统，其特征在于，包括数据库(1)及与所述数据库(1)相通讯的网页抓取模块(2)、观点采集模块(3)、数据过滤模块(4)、极性分析模块(5)；所述数据库(1)用于存储正向情感集群(101)和负向情感集群(102)，所述正向情感集群(101)和所述负向情感集群(102)内均存储有若干情感性字或词语，情感性字或词语包括形容词、动词、名词、副词；所述网页抓取模块(2)用于通过网页爬虫对网络社交媒体的评论交互网页进行抓取，所述网络社交媒体包括微博、微信、博客、论坛、播客、交易平台；所述观点采集模块(3)用于读取所述评论交互网页中用户评论的若干观点信息；所述数据过滤模块(4)用于对所述观点信息进行筛选，并将与所述网络社交媒体中评论主题无关的所述观点信息删除；所述极性分析模块(5)用于提取所述观点信息内的若干情感倾向性因子，所述情感倾向性因子为情感性字或词语，并将所述情感倾向性因子与所述正向情感集群(101)和所述负向情感集群(102)内的情感性字或词语进行匹配度判断，统计所述观点信息内的若干所述情感倾向性因子分别属于所述正向情感集群(101)和所述负向情感集群(102)的数量，通过数量对比分析出所述观点信息的情感倾向性，同时对所述观点信息赋予极性标签，所述极性标签包括正向情感信息和负向情感信息。