[发明专利]一种户外媒体资源数据的挖掘处理方法及系统

摘要

本发明公开了一种户外媒体资源数据的挖掘处理方法，包括步骤：S1、基于运营商大数据，获取每一户外媒体预设的可视范围内WIFI热点用户和移动运营商用户的用户数据信息；其中，所述用户数据信息包括用户基础数据信息、用户流量数据信息和用户行为数据信息；S2、将获取到的每一户外媒体的预设可视范围内的用户数据信息通过Hadoop分布式文件系统实现分布式存储；S3、采用多点并行方式对存储的用户数据信息进行数据挖掘和分析，从而得到基于每一所述户外媒体的受众数据分析模型；其中，所述媒体受众数据分析模型包括媒体受众群体特征模型和媒体受众群体行为模型；S4、将得到的每一所述户外媒体的受众数据分析模型进行显示。

主权项

1.一种户外媒体资源数据的挖掘处理方法，其特征在于，包括步骤：S1、基于运营商大数据，获取每一户外媒体预设的可视范围内WIFI热点用户和移动运营商用户的用户数据信息；其中，所述用户数据信息包括用户基础数据信息、用户流量数据信息和用户行为数据信息；所述步骤S1具体包括步骤：S11、划定每一户外媒体的可视区域；S12、基于WIFI热点连接确定每一户外媒体的可视区域内的全部移动终端用户；S13、基于运营商大数据，提取每一户外媒体的可视区域内的全部移动终端用户的包括当前的、或跟踪未来某段时间的、或追溯过去某段时间的用户数据信息；S2、将获取到的每一户外媒体的预设可视范围内的用户数据信息通过Hadoop分布式文件系统实现分布式存储；S3、采用多点并行方式对存储的所述用户数据信息进行数据挖掘和分析，从而得到基于每一所述户外媒体的受众数据分析模型；其中，所述媒体受众数据分析模型包括媒体受众群体特征模型和媒体受众群体行为模型；所述步骤S3具体包括步骤：S31、设置数据挖掘的工作流，所述工作流中包括多个并行的数据处理任务；S32、启动所述工作流，并在所述多个并行的数据处理任务被触发时，为每个所述数据处理任务分配执行节点，以使所述多个并行的数据处理任务在分配的执行节点上并行执行；S33、在执行节点执行每个所述数据处理任务时，通过Map/Reduce机制将数据处理任务分配给并行执行的Map任务进行处理，并将每个数据处理任务对应的Map任务的处理结果通过相应的Reduce任务进行合并处理后得到相应数据处理任务的处理结果；每一所述处理结果为一媒体受众数据分析模型；S4、将得到的每一所述户外媒体的受众数据分析模型进行显示。