[发明专利]一种基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201710179689.2 申请日: 2017-03-23
公开(公告)号: CN107086969B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 任光亮;辛莉 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B17/391
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法,包括:获取信道冲击响应;构建信道冲击响应的协方差矩阵;对信道冲击响应协方差矩阵进行特征值分解;对信道的参数向量使用SAGE算法估计;与一般SAGE算法进行性能对比。本发明使得在有效地估计出信道参数的同时具有良好的稳健性、收敛性;仿真结果表明,与原SAGE算法相比,基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法估计出的信道参数更接近合成的信道参数,改善了原SAGE的稳健性、收敛性。
搜索关键词: 一种 基于 特征值 分解 sage 信道 参数估计 方法
【主权项】:
一种基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法,其特征在于,所述基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法通过迭代更新参数子集来生成最大似然估计的近似值;信道冲击响应的协方差矩阵及其特征向量的估计;h(t)的协方差矩阵Σh(t),t=[t1,t2,…tT]可由hj(t),j=1,…J计算得到:Σh(t)=1JΣj=1Jhj(t)hj(t)H;]]>其中(·)H表示复共轭转置运算,通过使用特征值分解,协方差矩阵Σh(t)写为:Σh(t)=U(t)Λ(t)U(t)H;其中Λ(t)是由特征值组成的对角矩阵,U(t)是由特征向量组成的酉矩阵,特征向量用es(t)表示,由最大特征值得到的。
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