[发明专利]一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法在审

专利信息
申请号: 201710186965.8 申请日: 2017-03-27
公开(公告)号: CN107203582A 公开(公告)日: 2017-09-26
发明(设计)人: 张延光;陈冬华;朱毅;范亮 申请(专利权)人: 杭州博世数据网络有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/20
代理公司: 杭州慧亮知识产权代理有限公司33259 代理人: 秦晓刚
地址: 310000 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法,根据学生知识点掌握概率进行智能组题,智能组题包括如下步骤步骤一,确定所需练习的知识点;步骤二,确定学生的做题总数量N;步骤三,确定每个知识点的做题数量;步骤四,确定每个知识点选取哪些题。本发明根据项目反应原理评定用户对于知识点掌握的概率,并根据学生知识点掌握概率进行针对性的智能组题,充分考虑了学生个人知识点掌握情况、学习能力、学习意愿、答题速度等指标,针对不同的学生个体,科学的控制题目难度、题目数量,对学生个性化的进行出题,降低学生学习过程中的抵抗情绪,并提升学生的学习效果。
搜索关键词: 一种 基于 项目 反应 理论 分析 结果 智能 方法
【主权项】:
一种基于项目反应理论分析结果的智能组题方法,其特征在于,根据学生知识点掌握概率进行智能组题,学生知识点掌握概率或者采用手动输入,或者由系统自动给出诊断结果;系统自动评定用户对于该知识点掌握的概率计算公式为P(θ)=1/(1+e^(b‑θ)),θ表示评定用户的能力参数,b表示每个题目的难度系数,θ和b的取值预先设定或者计算得出,e=2.71828;智能组题包括如下步骤:步骤一,确定所需练习的知识点,方法有两种,一种是手动选择,一种是系统自动选择,系统根据知识点的优先级选择知识点,且一次最多选择5个知识点,所需练习的知识点优先级顺序如下:A1>A2>B>C1>C2,A1为知识点掌握概率<75%且该知识点下题目做题数为0‑30,A2为知识点掌握概率<75%且该知识点下题目做题数为>30,B为无知识点掌握概率数据且无该知识点练习数据,C1为知识点掌握概率≥75%且该知识点下题目做题数为0‑30,C2为知识点掌握概率≥75%且该知识点下题目做题数为>30;步骤二,确定学生的做题总数量N,或者手动选择,或者由系统自动计算;步骤三,确定每个知识点的做题数量;当某知识点掌握概率≥75%时,该知识点题目基数为N/n+1;当某知识点掌握概率50%‑75%时,该知识点题目基数为N/n题;当某知识点掌握概率<50%时,该知识点至少1题;n表示本次需要练习的知识点数,n或者手动选择,或者系统自动计算,当N/n无法整除时四舍五入,当所需练习的知识点合计组题数目<N时,按知识点的优先级由高到低依次添加1题,直至满足作业最少题目数,当所需练习的知识点合计组题数目>N,按知识点由低到高依次删除1题,直至满足作业题目数要求;步骤四,确定每个知识点选取哪些题,其中,个人易错题目的衍生题目占比为70%,该知识点下的新题目占30%。
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