[发明专利]一种图像坏点检测方法和装置

摘要

本发明公开了一种图像坏点检测方法和装置，所述方法针对bayer格式的图像进行坏点检测，根据当前像素点的位置以及与周围像素点的对应关系，计算第一梯度值、第二梯度值和第三梯度值，并通过比较三者之间的关系，来判断当前像素点是否是疑似坏点。由于是基于图像上坏点属性来查找坏点的，相较于现有的坏点检测方法，缩小了硬件面积。同时对图像上的像素点逐一排查，有利于发现更多的疑似坏点，进而在疑似坏点中进行排查，有效提高坏点检测的效率。

主权项

1.一种图像坏点检测方法，其特征在于，所述图像为bayer格式图像，像素点的像素通道包括Gr通道、Gb通道、B通道和R通道，则每个像素点对应的像素值为Gr通道分量值、Gb通道分量值、R通道分量值、B通道分量值中的一种，所述方法包括以下步骤：以当前像素点为中心像素点，获取图像上NxM大小的像素区块；获取与当前像素点距离为第一距离、且像素通道为Gr通道或Gb通道对应的所有像素点的像素值，并计算这些像素点的像素值的中位数，得到第一像素中值；获取与当前像素点距离为第二距离、且像素通道为Gr通道或Gb通道对应的所有像素点的像素值，并计算这些像素点的像素值的中位数，得到第二像素中值；所述第二距离大于第一距离；分别计算第一梯度值、第二梯度值和第三梯度值；所述第一梯度值为当前像素点的像素值与第一像素中值的差，所述第二梯度值为当前像素点的像素值与第二像素中值的差，所述第三梯度值为第一像素中值与第二像素中值的差；对第一梯度值、第二梯度值和第三梯度值三者进行第一判断，所述第一判断包括：判断第一梯度值与第二梯度值的符号是否不同，若是则判定当前像素点不是疑似坏点，否则判断第一梯度值的绝对值与第三梯度值的绝对值的商是否大于第一预设误差，若是则判定当前像素点为疑似坏点，否则判定当前像素点不是疑似坏点；记录第一判断结果，所述第一判断结果包括当前像素点为疑似坏点或当前像素点不是疑似坏点。