[发明专利]一种植株水分亏缺程度获取方法及装置有效
| 申请号： | 201710192659.5 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN107133634B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 王志彬;王开义;王书锋;刘忠强;潘守慧 | 申请（专利权）人： | 北京农业信息技术研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N20/00;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/155;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区曙*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种植株水分亏缺程度获取方法和装置，该方法包括：步骤1，获取叶片灰度图像；步骤2，基于所述灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。本发明实现了在不损坏植株叶片的前提下，快速、准确地获取植株水分亏缺程度，进而能够根据植株水分亏缺程度及时采取合适的精准灌溉措施，保证了植株的健康生长。对于作物而言，还能够进一步保证作物的产量和产物的品质。此外，通过将本发明应用于智能手机等移动终端，可对小面积植株现场进行水分亏缺程度的实时检测；通过将本发明应用于计算机，还可对视频监控内的大面积植株进行水分亏缺程度的实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 植株 水分 亏缺 程度 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种植株水分亏缺程度获取方法，其特征在于，包括：获取叶片灰度图像；基于所述叶片灰度图像的矩形图像块，利用混合深度学习网络，获取植株水分亏缺程度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京农业信息技术研究中心，未经北京农业信息技术研究中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710192659.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
